基于遥感监测的2000—2020年三屯河流域植被覆盖时空演化分析

doi:10.11988/ckyyb.20220308

长江科学院院报 ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (6): 93-99.DOI: 10.11988/ckyyb.20220308

基于遥感监测的2000—2020年三屯河流域植被覆盖时空演化分析

张艳娇^1,2, 李巧^1,2, 宿彦鹏³, 陶洪飞^1,2, 姜有为^1,2, 马合木江·艾合买提^1,2, 魏建群^1,2, 杨文新^1,2

1.新疆农业大学水利与土木工程学院,乌鲁木齐 830052;
2.新疆农业大学新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室,乌鲁木齐 830052;
3.甘肃省临夏回族自治州广河县水务局,甘肃临夏 731300

收稿日期:2022-03-28 修回日期:2022-07-15 出版日期:2023-06-01 发布日期:2023-06-21
通讯作者: 李巧(1987-),女,四川广安人,副教授,博士,硕士生导师,主要从事水环境保护的研究。E-mail:qiaoli_xjau@qq.com
作者简介:张艳娇(1996-),女,辽宁营口人,硕士研究生,主要从事水环境保护研究。E-mail:2487459768@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(41762018);新疆维吾尔自治区“天山青年计划”青年博士科技人才培养项目(2020Q079);“新疆水利工程安全与水灾害防治自治区重点实验室”2021年开放课题项目(ZDSYS-JS-2021-09,ZDSYS-YJS-2022-20)

Spatial-Temporal Evolution of Vegetation Cover in Santun River Basin from 2000 to 2020 Based on Remote Sensing Monitoring

ZHANG Yan-jiao^1,2, LI Qiao^1,2, SU Yan-peng³, TAO Hong-fei^1,2, JIANG You-wei^1,2, AIHEMAITI·Mahemujiang^1,2, WEI Jian-qun^1,2, YANG Wen-xin^1,2

1. College of Hydraulic and Civil Engineering, Xinjiang Agricultural University, Urumqi 830052, China;
2. Xinjiang Key Laboratory of Hydraulic Engineering Security and Water Disasters Prevention, Xinjiang Agricultural University, Urumqi 830052, China;
3. Guanghe County Water Affairs Bureau of Linxia Hui Autonomous Prefecture, Linxia 731300, China

Received:2022-03-28 Revised:2022-07-15 Published:2023-06-01 Online:2023-06-21

摘要/Abstract

摘要： 为分析三屯河流域植被覆盖时空变化特征,基于Landsat卫星遥感数据、像元二分模型、图像差值法及变异系数等方法手段对2000—2020年20 a间植被覆盖时空分布特征、趋势及稳定性进行分析。三屯河流域植被覆盖度呈现逐年增长趋势,特别是2012—2015年的年均增长速度为4.93%/(10 a);植被覆盖分布在空间上表现出两端高、中间低的规律性;三屯河流域植被覆盖改善区域占比39.58%,整体呈现改善的趋势;三屯河流域内植被覆盖度较为稳定,区域绝大部分处于弱变异与中等变异。三屯河流域植被覆盖演化受到自然因素和人类因素影响,自然因素的影响主要体现在温度与降水量的改变,人类活动因素的影响主要体现在土地利用类型的改变上。研究成果可为促进三屯河流域生态恢复、经济发展提供科学依据。

关键词: 植被覆盖度, Landsat卫星遥感, 像元二分模型, 图像差值法, 变异系数, 三屯河流域

Abstract: To analyze the spatiotemporal characteristics of vegetation cover in the Santun River Basin, a comprehensive study was conducted using a combination of Landsat satellite remote sensing data, pixel-based binary models, image differencing methods, and coefficient of variation. The period from 2000 to 2020, spanning 20 years, was examined to assess the distribution patterns, trends, and stability of vegetation cover. The results reveal a consistent annual increase in vegetation cover within the Santun River Basin, with a notable average growth rate of 4.93% per decade from 2012 to 2015. Spatially, the distribution of vegetation cover follows a distinctive pattern, with higher values observed at the two ends and lower values in the central regions. Additionally, approximately 39.58% of the Santun River Basin exhibits improved vegetation cover, indicating an overall positive trend. Notably, the majority of the basin displays relatively stable vegetation cover, characterized by minor to moderate variations.The evolution of vegetation cover in the Santun River Basin is influenced by a combination of natural and human factors. Changes in temperature and precipitation patterns constitute the primary natural influences, while alterations in land use types serve as the main drivers of change induced by human activities. These findings provide scientific foundation for promoting ecological restoration and facilitating sustainable economic development within the Santun River Basin.

Key words: vegetation coverage, Landsat satellite remote sensing, pixel binary model, image difference method, coefficient of variation, Santun River Basin

中图分类号:

Q948

张艳娇, 李巧, 宿彦鹏, 陶洪飞, 姜有为, 马合木江·艾合买提, 魏建群, 杨文新. 基于遥感监测的2000—2020年三屯河流域植被覆盖时空演化分析[J]. 长江科学院院报, 2023, 40(6): 93-99.

ZHANG Yan-jiao, LI Qiao, SU Yan-peng, TAO Hong-fei, JIANG You-wei, AIHEMAITI·Mahemujiang, WEI Jian-qun, YANG Wen-xin. Spatial-Temporal Evolution of Vegetation Cover in Santun River Basin from 2000 to 2020 Based on Remote Sensing Monitoring[J]. Journal of Yangtze River Scientific Research Institute, 2023, 40(6): 93-99.

[1]	王亚琼, 高曼莉, 罗劲松, 徐莹梅, 徐伟, 卢毅敏. 2001—2021年巢湖流域植被覆盖时空变化及驱动分析[J]. 长江科学院院报, 2024, 41(6): 58-68.
[2]	马豪, 牧振伟, 樊帆, 顾元皓. 连续弯段溢洪道糙条消能工整流特性试验研究[J]. 长江科学院院报, 2024, 41(3): 71-78.
[3]	陈四宾, 霍艾迪, 陈思名, 赵志欣, 陈建. 土壤侵蚀时空分布规律及侵蚀热点分析——以陕西省王益区为例[J]. 长江科学院院报, 2022, 39(8): 50-57.
[4]	郭明杰, 胡少伟, 单常喜, 薛翔, 李江. 基于组合权重的模糊物元模型在输水管材选型中的应用[J]. 长江科学院院报, 2022, 39(7): 137-143.
[5]	宋立旺, 邓健, 王伟民, 戚德辉. 基于MODIS数据的浙江省植被覆盖度时空变化分析[J]. 长江科学院院报, 2021, 38(5): 40-46.
[6]	夏海城, 邬爱清, 卢波, 徐栋栋. 非均质性对岩石宏观力学特性的影响机制[J]. 长江科学院院报, 2021, 38(3): 103-109.
[7]	庞国伟, 山琳昕, 杨勤科, 土祥. 陕西省不同地貌类型区植被覆盖度时空变化特征及其影响因素[J]. 长江科学院院报, 2021, 38(3): 51-58.
[8]	刘彩虹, 陈学群, 田婵娟, 辛光明, 管清花, 李成光. 小岭村改造项目对济南泉域小岭强渗漏带的影响[J]. 长江科学院院报, 2020, 37(11): 40-45.
[9]	张碧. 基于多种优化支持向量机及V/S分析法的隧道变形预测及趋势判断[J]. 长江科学院院报, 2018, 35(4): 67-71.
[10]	王志成, 刘新华, 贾付生, 聂艳. 近10 a阿克苏流域植被覆盖时空演变特征及影响因素[J]. 长江科学院院报, 2017, 34(9): 24-28.
[11]	李俊. 基于改进模糊集分析法的汛期分期[J]. 长江科学院院报, 2017, 34(12): 12-16.
[12]	杨逾,郑志明. 基于范例推理的软基处理评价方案研究[J]. 长江科学院院报, 2015, 32(12): 93-97.
[13]	袁念念,黄介生,谢华,李亚龙. 控制排水对土壤水分状况影响研究[J]. 长江科学院院报, 2014, 31(12): 39-42.
[14]	王新云,郭艺歌. 利用Hyperion图像估算森林覆盖度[J]. 长江科学院院报, 2013, 30(7): 106-110.
[15]	张鑫, 赵祥, 刘素红. 一种不同植被覆盖条件下的气溶胶光学厚度反演方法[J]. 长江科学院院报, 2012, 29(5): 72-77.

基于遥感监测的2000—2020年三屯河流域植被覆盖时空演化分析

Spatial-Temporal Evolution of Vegetation Cover in Santun River Basin from 2000 to 2020 Based on Remote Sensing Monitoring

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价