四川省普格县滑坡孕灾环境因子敏感性分析

王文坡, 韩爱果, 任光明, 杨磊, 黄文芳

长江科学院院报 ›› 2018, Vol. 35 ›› Issue (9) : 63-67.

PDF(3207 KB)
PDF(3207 KB)
长江科学院院报 ›› 2018, Vol. 35 ›› Issue (9) : 63-67. DOI: 10.11988/ckyyb.20170358
工程安全与灾害防治

四川省普格县滑坡孕灾环境因子敏感性分析

  • 王文坡1,2, 韩爱果1, 任光明1, 杨磊3, 黄文芳4
作者信息 +

Sensitivity Analysis of Hazard-brewing Environmental Factors ofLandslides in Puge County of Sichuan Province

  • WANG Wen-po1,2, HAN Ai-guo1, REN Guang-ming1, YANG Lei3, HUANG Wen-fang4
Author information +
文章历史 +

摘要

四川西部是我国地质灾害高易发区。为了对滑坡孕灾环境因子的敏感性进行定量分析,以普格县境内分布的滑坡为例,基于变维分形理论、ArcGIS平台,借助累积和变换次数和分维值研究区内小、中、大型滑坡孕灾环境因子的敏感性,并引入分维值方差这一概念来度量分维值的离散程度。主要成果与结论为:①坡度、断裂和公路等因子对滑坡发育的影响较大,河流和起伏度等因子对滑坡发育的影响较小;②中型滑坡的孕灾环境因子分维值方差最大,小型滑坡次之,大型滑坡最小;③分维值为滑坡对孕灾环境因子的敏感性提供了定量的分析,而分维值方差为滑坡对各个孕灾环境因子敏感性程度的离散性进行了度量;④变维分形理论为滑坡灾害危险性评价中的孕灾环境因子权重提供了分形学依据。

Abstract

The west of Sichuan Proince is highly prone to geological disasters.In an attempt to quantify the sensitivityof landslide-brewing environmental factors (including fault, petrofabric, river, slope gradient, land relief, road, and elevation),the discrete degree of fractal dimension values of the abovementioned factors are measured by calculating the variance of fractal dimension values in association with ArcGIS. Landslide in Puge County of Sichuan Province are taken as research objective. The main results are concluded as follows:(1)Slope gradient, fault, and road have large impact on the development of landslide, while river and land relief has small influence on landslide development; (2) The variance of fractal dimension value of medium-sized landslide is the largest, followed by that of small landslide and large-scale landslide; (3) The sensitivity of landslide to hazard-brewing factors can be quantified by fractal dimension values, and the dicrete degree of the sensitivity can be measured by variance of fractal dimension values; (4)The variable dimension fractal theory provide a basis for obtaining the weights of hazard-brewing environmental factors in landslide risk assessment.

关键词

滑坡 / 变维分形理论 / 孕灾环境因子 / 敏感性分析 / 分维值 / 分维值方差 / 四川普格县

Key words

landslides / fractal dimension theory / hazard-brewing environmental factors / sensitivity analysis / fractal dimension value / variance of fractal dimension value / Puge County

引用本文

导出引用
王文坡, 韩爱果, 任光明, 杨磊, 黄文芳. 四川省普格县滑坡孕灾环境因子敏感性分析[J]. 长江科学院院报. 2018, 35(9): 63-67 https://doi.org/10.11988/ckyyb.20170358
WANG Wen-po, HAN Ai-guo, REN Guang-ming, YANG Lei, HUANG Wen-fang. Sensitivity Analysis of Hazard-brewing Environmental Factors ofLandslides in Puge County of Sichuan Province[J]. Journal of Changjiang River Scientific Research Institute. 2018, 35(9): 63-67 https://doi.org/10.11988/ckyyb.20170358
中图分类号: P642.2   

参考文献

[1] 付昱华.用变维分形确定海岸线长度[J].海洋通报,1996,15(5):86-90.
[2]付昱华.变换形成的分形与海洋环境数据分析预测[J].海洋通报,2000,19(1):79-88.
[3] 薛天放,杨 庆,栾茂田.基于GIS技术的滑坡空间分布的分形特征研究[J].岩土力学,2007,28(2):347-351.
[4] 王志旺.基于GIS技术的区域滑坡的分形特征分析与危险性评价[D].武汉:中国地质大学,2010.
[5] 邱海军,曹明明,刘 闻,等.区域滑坡空间分布的变维分形特征研究[J].现代地质,2014,28(2):443-448.
[6] 邱海军.区域滑坡崩塌地质灾害特征分析及其易发性和危险性评价研究——以宁强县为例[D].西安:西北大学,2012.
[7] 邱海军,崔 鹏,王彦民,等.基于关联维数的黄土滑坡空间分布结构及其成因分析[J].岩石力学与工程学报,2015,34(3):546-554.
[8] 邵元纯.基于GIS的温州市地貌多重分形特征与地质灾害空间分布关系研究[D].西安:长安大学,2009.
[9] 谢淑云,成秋明,李增华,等.矿物微观结构的多重分形[J].地球科学—中国地质大学学报,2009,3(2):263-269.
[10]谢嘉琼,易顺民.滑坡活动空间分布的多重分形特征及其预测意义[J].四川大学学报(工程科学版),2000,32(6):4-7.
[11]王忠志.基于GIS的重庆市地质灾害空间分布的分形分维研究[D].重庆:西南大学, 2014.
[12]候 威,张 茜,楼蓉蓉,等.基于变维分形理论的滑坡空间分布特征研究[J].安全与环境工程,2012,19(4):17-21.
[13]陈 宇.金沙江旭龙水电站近坝区滑坡分形特征及危险性评价——以茂顶河口为例[D].长春:吉林大学,2016.
[14]郭 乾.则木河断裂带中段典型古地震滑坡动力学特征研究[D].成都:成都理工大学,2016.
[15]李源亮,任光明,黄细超,等.攀西黑水河流域北部地区崩塌与滑坡分布规律[J].长江科学院院报,2016,33(10):57-62.

基金

国家电网公司科技资助项目(SGSCJY00JHJS2016000)

PDF(3207 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/