农村供水风险分析与评估——以重庆市为例

doi:10.11988/ckyyb.20230589

摘要/Abstract

摘要：

农村供水系统受自然地理条件、水资源禀赋、经济发展水平区域差异的影响,部分地区农村供水工程抵御风险的能力相对较弱,在突发状况下可能出现断水、水质超标等供水风险。引入自然灾害风险理论,并从农村供水系统的致灾因子、孕灾环境、承灾体、防灾减灾能力4个方面构建了农村供水风险评估指标体系与评估模型,基于重庆市34个区县2020年农村供水工程信息,以区县为区域单元开展农村供水风险评估。根据各区县风险度计算结果,共划分低、中、高3个风险等级,中、高风险阈值分别为0.336 6及0.558 1。评估结果表明:5个区县(永川区、北碚区、万盛经开区、奉节县、涪陵区)属于低风险,主要分布在主城都市区;2个区县(巫山县、酉阳县)属于高风险,其中巫山县位于渝东北三峡库区,酉阳县位于渝东南武陵山区;其余27个区县属于中风险。风险评估结果可为重庆市农村供水风险预警与应对提供技术支撑。

关键词: 农村供水, 灾害风险, 风险识别, 风险评估, 重庆市

Abstract:

Rural water supply system is affected by geographical conditions, water resources endowment and regional differences in economic development level. In some areas, rural water supply projects exhibit weak resilience to risks, potentially leading to water shortage or contamination during emergencies. In this paper, the natural disaster risk theory is introduced into the analysis of rural water supply risk. An evaluation index system and the corresponding evaluation model were constructed from four aspects: disaster-causing factors, disaster-prone environment, disaster-bearing entities, and disaster prevention and mitigation capability. Based on data of rural water supply projects in 34 districts in Chongqing in 2020, the rural water supply risk at district level was assessed. According to the calculation results, the risk level was divided into three levels: low, medium and high, with the thresholds set at 0.336 6 and 0.558 1 respectively. Results indicate that five districts (Yongchuan, Beibei, Wansheng, Fengjie and Fuling), primarily located in the urban area, exhibited low risk. Two districts (Wushan and Youyang) were classified as high risk. Wushan is situated in the Three Gorges reservoir area in northeast Chongqing, while Youyang is in the Wuling Mountainous area in southeast Chongqing. The remaining 27 districts were categorized as medium risk. The risk assessment results offer technical support for early warning and response for rural water supply risks in Chongqing.

Key words: rural water supply, disaster risk, risk identification, risk assessment, Chongqing City

中图分类号:

S277.7

韩焕豪, 王宇轩, 范琳琳, 罗文兵, 魏琛琛. 农村供水风险分析与评估——以重庆市为例[J]. 长江科学院院报, 2024, 41(11): 130-135.

HAN Huan-hao, WANG Yu-xuan, FAN Lin-lin, LUO Wen-bing, WEI Chen-chen. Risk Analysis and Assessment for Rural Water Supply System: A Case Study of Chongqing City[J]. Journal of Yangtze River Scientific Research Institute, 2024, 41(11): 130-135.

目标层	准则层	指标层	定义
农村供水风险	致灾因子	①SPEI(标准化降水蒸散指数)	SPEI(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index)是根据降水和气温的水分盈亏关系构建的标准化降水蒸散指数,能够较好地表征区域的干湿状况,计算过程参见文献[10]
		②水源水量保证率/%	区域内农村供水工程水源水量保证率基本达标的工程处数与所在区域工程总处数的比值
		③水源水质良好率/%	区域内农村供水工程水源水质良好的工程处数与所在区域工程总处数的比值
		④水源保护范围划定比例/%	区域内具有农村供水工程水源保护范围划定的工程处数与所在区域工程总处数的比值
	孕灾环境	⑤工程供需平衡比例/%	区域内农村居民实际用水量与所在区域供水工程设计供水量的比值
		⑥净化消毒设备配套比例/%	区域内已配备净化消毒设备的农村供水工程处数与所在区域工程总处数的比值
		⑦规模化工程覆盖人口比例/%	区域内规模化农村供水工程覆盖人口与所在区域农村供水总人口的比值
		⑧管网漏损率/%	区域内制备完成的饮用水从输水管道漏损的水量与所在区域工程制备总水量的比值
	承灾体	⑨供水服务满意度/%	区域内用水户对工程整体供水情况的满意程度,通过用户调查、问卷调查或定性定量评估等方法来收集和评估
		⑩人均用水量/ (m³·(d·人)^-1)	区域内用水户每日的用水量,可通过用户水表的用水量与家庭人口数求得
		○11 举报次数	区域用水户因供水工程出现问题而向上级举报的次数
	防灾减灾能力	○12 人均建设资金投入/(元·人^-1)	区域内农村供水工程建设投入资金与所在区域农村供水总人口数的比值
		○13 人均维修养护资金/(元·人^-1)	区域内农村供水工程的维修养护资金与所在区域农村供水总人口数的比值
		○14 工程收支平衡比例/%	区域内收大于支及收支平衡的农村供水工程处数与所在区域农村供水工程总处数的比值

目标层	准则层	指标层	定义
农村供水风险	致灾因子	①SPEI(标准化降水蒸散指数)	SPEI(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index)是根据降水和气温的水分盈亏关系构建的标准化降水蒸散指数,能够较好地表征区域的干湿状况,计算过程参见文献[10]
		②水源水量保证率/%	区域内农村供水工程水源水量保证率基本达标的工程处数与所在区域工程总处数的比值
		③水源水质良好率/%	区域内农村供水工程水源水质良好的工程处数与所在区域工程总处数的比值
		④水源保护范围划定比例/%	区域内具有农村供水工程水源保护范围划定的工程处数与所在区域工程总处数的比值
	孕灾环境	⑤工程供需平衡比例/%	区域内农村居民实际用水量与所在区域供水工程设计供水量的比值
		⑥净化消毒设备配套比例/%	区域内已配备净化消毒设备的农村供水工程处数与所在区域工程总处数的比值
		⑦规模化工程覆盖人口比例/%	区域内规模化农村供水工程覆盖人口与所在区域农村供水总人口的比值
		⑧管网漏损率/%	区域内制备完成的饮用水从输水管道漏损的水量与所在区域工程制备总水量的比值
	承灾体	⑨供水服务满意度/%	区域内用水户对工程整体供水情况的满意程度,通过用户调查、问卷调查或定性定量评估等方法来收集和评估
		⑩人均用水量/ (m³·(d·人)^-1)	区域内用水户每日的用水量,可通过用户水表的用水量与家庭人口数求得
		○11 举报次数	区域用水户因供水工程出现问题而向上级举报的次数
	防灾减灾能力	○12 人均建设资金投入/(元·人^-1)	区域内农村供水工程建设投入资金与所在区域农村供水总人口数的比值
		○13 人均维修养护资金/(元·人^-1)	区域内农村供水工程的维修养护资金与所在区域农村供水总人口数的比值
		○14 工程收支平衡比例/%	区域内收大于支及收支平衡的农村供水工程处数与所在区域农村供水工程总处数的比值

准则层	指标层	指标阈值
准则层	指标层	低风险	中风险	高风险
致灾因子	SPEI	<1	[1,2]	>2
	水量保证率/%	(95,100]	[85,95]	(0,85)
	水源水质良好率/%	(90,100]	[85,90]	(0,85)
	水源保护范围划定比例/%	(80,100]	[60,80]	(0,60)
孕灾环境	工程供需平衡比例/%	(0,50)	[50,90]	(90, 100]
	消毒净化设施配套比例/%	(60,100]	[40,60]	(0,40)
	规模化工程覆盖人口比例/%	(80,100]	[60,80]	(0,60)
	管网漏损率/%	(0,20)	[20,30]	(30, 100]
承灾体	供水服务满意度	(90,100]	[75,90]	(0,75)
	人均用水量 (m³·(d·人)^-1)	(0,40)	[40,90]	>90
	举报次数	<1	[1,3]	>3
防灾减灾能力	人均建设资金投入/ (元·人^-1)	>1 000	[600,1 000]	<600
	人均维修养护资金/ (元·人^-1)	>10	[5,10]	<5
	工程收支平衡比例/ %	(70,100]	[50,70]	(0,50)

准则层	指标层	指标阈值
准则层	指标层	低风险	中风险	高风险
致灾因子	SPEI	<1	[1,2]	>2
	水量保证率/%	(95,100]	[85,95]	(0,85)
	水源水质良好率/%	(90,100]	[85,90]	(0,85)
	水源保护范围划定比例/%	(80,100]	[60,80]	(0,60)
孕灾环境	工程供需平衡比例/%	(0,50)	[50,90]	(90, 100]
	消毒净化设施配套比例/%	(60,100]	[40,60]	(0,40)
	规模化工程覆盖人口比例/%	(80,100]	[60,80]	(0,60)
	管网漏损率/%	(0,20)	[20,30]	(30, 100]
承灾体	供水服务满意度	(90,100]	[75,90]	(0,75)
	人均用水量 (m³·(d·人)^-1)	(0,40)	[40,90]	>90
	举报次数	<1	[1,3]	>3
防灾减灾能力	人均建设资金投入/ (元·人^-1)	>1 000	[600,1 000]	<600
	人均维修养护资金/ (元·人^-1)	>10	[5,10]	<5
	工程收支平衡比例/ %	(70,100]	[50,70]	(0,50)

准则层	指标层	权重		综合权重	准则层权重
准则层	指标层	层次分析法	熵值法	综合权重	准则层权重
致灾因子	SPEI	0.032 9	0.030 9	0.031 9	0.153 1
	水量保证率	0.017 9	0.022 7	0.020 3
	水源水质良好率	0.013 3	0.012 3	0.012 8
	水源保护范围划定比例	0.017 9	0.158 2	0.088 1
孕灾环境	工程供需平衡比例	0.059 1	0.062 6	0.060 8	0.296 1
	净化消毒设备配套比例	0.103 4	0.104 2	0.103 8
	规模化工程覆盖人口比例	0.106 3	0.049 6	0.077 9
	管网漏损率	0.065 8	0.041 3	0.053 6
承灾体	供水服务满意度	0.062 9	0.048 1	0.055 5	0.107 6
	人均用水量	0.035 8	0.024 3	0.030 1
	举报次数	0.012 2	0.031 7	0.022 0
防灾减灾能力	人均建设资金投入	0.191 1	0.160 7	0.175 9	0.443 2
	人均维修养护资金	0.167 6	0.119 9	0.143 8
	工程收支平衡比例	0.113 6	0.133 4	0.123 5

农村供水风险分析与评估——以重庆市为例

Risk Analysis and Assessment for Rural Water Supply System: A Case Study of Chongqing City

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区域	低风险		中风险		高风险
区域	个数/ 个	比例/ %	个数/ 个	比例/ %	个数/ 个	比例/ %
主城都市区	4	23.53	13	76.47	0	0
渝东北三峡库区	1	9.09	9	81.82	1	9.09
渝东南武陵山区	0	0	5	83.33	1	16.67

[1]	冯刚, 黄强, 方伟, 李沛, 郑旭东, 杨程. 珠江流域浔江防洪保护区洪灾风险评估[J]. 长江科学院院报, 2024, 41(7): 79-86.
[2]	刘怡, 陈燕, 苏婷, 谭福亚, 刘永林, 张雪琰, 旷霞, 殷凤, 赵家宇. 重庆市主城区居民饮用水9种微量元素含量特征及其健康风险评价[J]. 长江科学院院报, 2024, 41(2): 52-60.
[3]	张乾柱, 卢阳, 严同金, 谢谦, 赵姹, 胡月. 重庆市山洪灾害时空演变特征及影响因素分析[J]. 长江科学院院报, 2023, 40(7): 80-87.
[4]	叶晓晶, 方国华, 廖涛, 陆洋洋. 基于改进灰色模糊评判的河流岸线开发利用风险评估[J]. 长江科学院院报, 2023, 40(12): 7-14,22.
[5]	王飞龙, 郭晓明, 张松, 胡挺. 不同时间尺度下的生态径流风险评价方法[J]. 长江科学院院报, 2023, 40(11): 29-35.
[6]	孟颖, 唐玲玲. 考虑致灾后果的溃坝洪水风险评估与等级划分[J]. 长江科学院院报, 2022, 39(10): 61-65.
[7]	王俭, 赵晶, 杨海蓉, 夏志雄, 何逍遥, 李永锋. 重庆市突发水污染事件时空分布特征[J]. 长江科学院院报, 2021, 38(4): 25-29.
[8]	王力, 靳李平, 武乾, 杨凡, 孙俊娜. 重大水利枢纽工程社会稳定风险评估[J]. 长江科学院院报, 2020, 37(4): 152-159.
[9]	宗秋雷, 王彬, 王凯, 张瑉嘉, 张家铭, 王聪. 基于梯形模糊数和C-OWA算子的地铁盾构施工风险评估方法[J]. 长江科学院院报, 2020, 37(12): 98-104.
[10]	程冬兵,赵元凌,张平仓,赵健. 基于双变量熵信息法的江西省崩岗侵蚀风险评估[J]. 长江科学院院报, 2019, 36(2): 27-32.
[11]	黄国兵. 大型水利水电工程施工水力控制及灾害预测关键技术[J]. 长江科学院院报, 2018, 35(7): 1-8.
[12]	姚雪,尚明瑞. 基于Logistic回归模型的张掖市水资源供需风险研究[J]. 长江科学院院报, 2018, 35(2): 28-32.
[13]	杜严飞，杨乐，廖云平，彭海游，文光菊，刘四川. 重庆市地下隧道地质环境影响因素分析[J]. 长江科学院院报, 2016, 33(8): 105-108.
[14]	孙宇辉, 韦杰, 黄小燕. 近50年重庆市气候干湿变化时空特征[J]. 长江科学院院报, 2016, 33(5): 11-17.
[15]	张喆,何太蓉,舒瑞琴,刘欢. 基于WPI模型的重庆市水资源安全分析[J]. 长江科学院院报, 2016, 33(4): 1-5.