摘要: 堤坝反压设计采用试算法或图解法时,存在试算工作量巨大或图表繁杂等局限,精度受限。针对上述局限性,尝试采用具有高度并行、随机、自适应搜索的遗传算法建立堤坝反压优化设计模型。该方法和模型参数不发生直接联系,其求解过程中控制一个解群,从而大大提高了搜索效率,并且可以避免陷入局部极值。实例分析表明 ,该模型精度较高,为堤坝反压优化设计提出了一种全新算法。
沈细中, 沈华中, 刘隆斌, 韩东平. 基于遗传算法的堤坝反压优化设计[J]. 长江科学院院报, 2003, 20(4): 35-38.
SHEN Xi-Zhong, SHEN Hua-Zhong, LIU Long-Bin, HAN Dong-Ping. Optimizing anti-press design of dike and dam based on genetic algorithm[J]. JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTI, 2003, 20(4): 35-38.