堤防工程数据标准化研究

doi:10.11988/ckyyb.20190877

长江科学院院报 ›› 2019, Vol. 36 ›› Issue (10): 34-38.DOI: 10.11988/ckyyb.20190877

堤防工程数据标准化研究

罗登昌^1,2, 韩旭^1,2, 于起超³, 马丹璇^1,2

1.长江勘测规划设计研究有限责任公司,武汉 430010;
2.长江岩土工程总公司(武汉),武汉 430010;
3.中南设计集团(武汉)工程技术研究院有限公司,武汉 430071

收稿日期:2019-07-23 出版日期:2019-10-01 发布日期:2019-10-21
作者简介:罗登昌(1988-),男,湖北武汉人,工程师,硕士,主要从事水利地质信息化方面的研究工作。E-mail:615567329@qq.com
基金资助:
国家重点研发计划项目(2017YFC1502601)

4Standardization of Dyke Engineering Data

LUO Deng-chang^1,2, HAN Xu^1,2, YU Qi-chao³, MA Dan-xuan^1,2

1.Changjiang Institute of Survey, Planning, Design and Research, Wuhan 430010, China;
2.ChangjiangGeotechnical Engineering Corporation, Wuhan 430010, China;
3.Zhongnan Design Group (Wuhan)Engineering Technology Research Institute Co., Ltd., Wuhan 430071, China

Received:2019-07-23 Online:2019-10-01 Published:2019-10-21

摘要/Abstract

摘要： 为了实现堤防工程信息化,促使堤防工程数据高效的收集、有序的存储、快速准确的分析与利用,需确定堤防工程数据标准,明确不同类型数据标准化方案。从堤防工程涉及的工程、水文气象、人文经济、地理、地质、物探、险情及监测数据8个方面出发,调查了国内外数据标准化研究现状,并在此基础上提出堤防数据标准化包含的3部分内容:结构化数据标准化、非结构化数据标准化、数据入库与清洗。结果表明:通过数据分类、数据编码及表设计3个步骤的操作,可对结构化数据进行标准化;利用Java Script对象表示法(Java Script Object Notation,JSON)描述文档的关键信息,将带有文档属性的JSON连同文档一起存入数据库,可实现非结构化数据标准化;通过统一接入和动态配置的数据接入和清洗方法,提高了堤防工程数据标准化过程的效率。研究成果可为进一步提高堤防工程数据标准化程度提供参考。

关键词: 堤防工程, 数据标准化, 数据入库与清洗, Java Script对象表示法, 水利信息化

Abstract: The standards of dyke engineering data should be determined and the standardization schemes of different types of data should be defined in an aim to enhance effective data collection, orderly storage, and rapid and accurate analysis and utilization. In this paper, the status quo of data standardization research in China and abroad are investigated in eight aspects, namely, engineering data, hydrometeorological data, humanistic and economic data, geographic data, geological data, geophysical data, danger data, and monitoring data involved in dyke engineering. The standardization of dyke engineering data should include three contents: structured data, unstructured data, data warehousing and cleaning. Structured data can be standardized through data classification, data coding, and table design; unstructured data can be standardized via describing key information of documents by Java Script Object Notation(JSON) storing the documents together with JSON in the database; the efficiency of data standardization can be improved by uniform data warehousing and dynamic cleaning.

Key words: dyke engineering, data standardization, data warehousing and cleaning, JSON, water conservancy informatization

中图分类号:

TV871

罗登昌, 韩旭, 于起超, 马丹璇. 堤防工程数据标准化研究[J]. 长江科学院院报, 2019, 36(10): 34-38.

LUO Deng-chang, HAN Xu, YU Qi-chao, MA Dan-xuan. 4Standardization of Dyke Engineering Data[J]. JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTI, 2019, 36(10): 34-38.

[1]	徐健, 徐坚, 魏思奇, 赵保成, 肖潇, 李国忠. 区块链技术在智慧水利体系建设中的应用展望[J]. 长江科学院院报, 2023, 40(4): 150-54,163.
[2]	张颖, 支欢乐, 蒋水华. 基于极限学习机的堤防工程多元风险指标评价方法[J]. 长江科学院院报, 2021, 38(11): 80-85.
[3]	蒋水华, 黄中发, 江先河, 吴海真, 黄劲松. 堤防工程标准化管理体系风险评估方法[J]. 长江科学院院报, 2020, 37(5): 180-186.
[4]	牛广利, 李端有, 李天旸, 何亮. 基于云平台的大坝安全监测数据管理及分析系统研发与应用[J]. 长江科学院院报, 2019, 36(6): 161-165.
[5]	冯迪, 王媛, 高山, 余昌蔚. 分淮入沂整治工程典型堤段垂直防渗体防渗效果分析与评价[J]. 长江科学院院报, 2019, 36(10): 180-184.
[6]	饶小康, 马瑞, 张力, 义崇政. 基于人工智能的堤防工程大数据安全管理平台及其实现[J]. 长江科学院院报, 2019, 36(10): 104-110.
[7]	赵鑫, 马贵生, 万永良, 万志杰. 堤防工程堤基渗流安全评价方法[J]. 长江科学院院报, 2019, 36(10): 79-84.
[8]	郝燕洁, 张建强, 郭成超. 堤防工程险情探测与识别技术研究现状[J]. 长江科学院院报, 2019, 36(10): 73-78.
[9]	杨端阳, 王超杰, 郭成超, 郝燕洁, 刘琪. 堤防工程风险分析理论方法综述[J]. 长江科学院院报, 2019, 36(10): 59-65.
[10]	邬爱清, 周华敏, 吴庆华. 欧美国家堤防防洪若干特点及与我国的比较[J]. 长江科学院院报, 2019, 36(10): 11-18.
[11]	陈蓓青,谭德宝,田雪冬,夏煜. 大数据技术在水利行业中的应用探讨[J]. 长江科学院院报, 2016, 33(11): 59-62.
[12]	谭德宝, 李青云, 黄奇. 空间信息技术在长江水利信息化中的应用及展望 [J]. 长江科学院院报, 2004, 21(3): 1-5.
[13]	周应虎. 堤防工程双层地基渗流模型截取范围初探[J]. 长江科学院院报, 2001, 18(2): 34-36.

堤防工程数据标准化研究

4Standardization of Dyke Engineering Data

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

相关文章 13

编辑推荐

Metrics

本文评价