基于Simulink的四相开关磁阻电机速度控制系统仿真

doi:10.3969/j.issn.1001-5485.2014.01.0172014,31(01):81-84,91

长江科学院院报 ›› 2014, Vol. 31 ›› Issue (1): 81-84.DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2014.01.0172014,31(01):81-84,91

基于Simulink的四相开关磁阻电机速度控制系统仿真

孙会琴^1，2，刘志勇²

1.河北工业大学电气工程学院，天津300401；
2.国家电网新乐市供电公司，石家庄050700

收稿日期:2012-10-16 修回日期:2014-01-06 出版日期:2014-01-01 发布日期:2014-01-06
作者简介:孙会琴(1973-)，女，河北保定人，副教授，主要从事开关磁阻电机的优化设计及其智能控制的研究，(电话)13833139796(电子信箱)shqczx@hebust.edu.cn。
基金资助:
河北省科技厅软科学计划项目(13455204D)

Simulation of Four Phase 16/12 Switched Reluctance Motor Speed Control System Based on Simulink

SUN Hui-qin^1,2,LIU Zhi-yong²

1.School of Electrical Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China;
2.Xinle Power Supply Company,State Grid,Shijiazhuang 050700,China

Received:2012-10-16 Revised:2014-01-06 Online:2014-01-01 Published:2014-01-06

摘要/Abstract

摘要： 针对开关磁阻电机具有转矩脉动大的缺点以及电动汽车的快速启、停等的驱动要求，在MATLAB(2010Ra)Simulink仿真环境下，应用模糊PID自整定控制策略，搭建了16/12极SRM及其控制系统模型，通过对控制策略的仿真，验证了所述方案的可行性。

关键词: 开关磁阻电机, 模糊控制, PID控制, Simulink仿真

Abstract: To overcome the deficiency of large torque ripple of switched reluctance motor(SRM),and to meet the quick start and stop requirements of electric vehicle,we employed self-tuning fuzzy PID control strategy and built a 16/12 SRM and its control system model in MATLAB (2010 Ra) Simulink environment. The simulation result shows that the 16/12 SRM remarkably reduced the torque ripple,and the self-tuning fuzzy PID control strategy improved the effects of the control system in terms of adaptation,robustness,and response time. The system was verified to be feasible.

Key words: SRM, fuzzy control, PID control, Simulink simulation

中图分类号:

TM352

孙会琴，刘志勇. 基于Simulink的四相开关磁阻电机速度控制系统仿真[J]. 长江科学院院报, 2014, 31(1): 81-84.

SUN Hui-qin^1,2,LIU Zhi-yong². Simulation of Four Phase 16/12 Switched Reluctance Motor Speed Control System Based on Simulink[J]. JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTI, 2014, 31(1): 81-84.

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基于Simulink的四相开关磁阻电机速度控制系统仿真

Simulation of Four Phase 16/12 Switched Reluctance Motor Speed Control System Based on Simulink

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