长江科学院院报 ›› 2020, Vol. 37 ›› Issue (6): 77-80.DOI: 10.11988/ckyyb.20190335
杨哲1,2, 李艳玲1,2, 张鹏3, 卢祥1,2, 李兴1,2
YANG Zhe1,2, LI Yan-ling1,2, ZHANG Peng3, LU Xiang1,2, LI Xing1,2
摘要: 水电工程安全监测数据的异常识别是科学评价大坝安全性态的前提。为了解决传统的3σ准则运用于“台阶型”、“震荡型”监测数据序列异常在线识别时极易出现的漏判问题,引入Andrews M估计量和标准四分位间距替代传统3σ准则中的总体位置参数和总体尺度参数,构建了新的判别准则。工程实践及敏感性分析表明:该方法能有效消除“台阶型”和“震荡型”离群点对识别结果带来的不利影响;抗离群点影响的比例提升到25%,异常识别的准确性及可靠性提升明显。研究成果可为水电工程安全状况和运行性态的评价提供参考。
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