长江科学院院报 ›› 2018, Vol. 35 ›› Issue (9): 86-91.DOI: 10.11988/ckyyb.20170326
李少林1, 王朝晴1, 周伟2, 马刚2, 杨荷2
LI Shao-lin1, WANG Zhao-qing1, ZHOU Wei2, MA Gang2, YANG He2
摘要: 高心墙堆石坝材料分区较多,且静力模型和流变模型参数均不相同。为了避免二者同时反演时巨大的计算量,并进一步提高反演参数的准确性,更好地分析堆石坝应力变形、进行变形预测,考虑堆石体瞬变和流变参数的解耦关系,对瞬变和流变参数进行解耦反演分析。以瀑布沟心墙堆石坝为例,在参数敏感性分析的基础上,利用堆石坝施工期、第一次满蓄水期、第二次满蓄水期的变形监测资料,以敏感性较强的参数为待反演参数,采用基于基因片段差异度的遗传算法和径向基函数神经网络(RBF)构建反演平台,对瞬变-流变模型参数进行了解耦反演分析。反演结果表明,计算值与实测值在数值和变化规律上总体符合较好,反演结果较为合理可靠。
中图分类号: