摘要： 水轮机调节系统的被控对象是一个时变、非线性和含非最小相位环节的复杂系统，为了寻求一种好的控制算法来提高控制系统性能，提出了3种改进后的模糊神经控制，即比例积分智能权函数模糊控制、定增益单神经元PSD控制和定增益单神经元智能权函数神经模糊复合控制。仿真分析表明：比例积分智能权函数模糊控制和定增益单神经元PSD控制既有较快的响应速度，又能实现无差调节特性；定增益单神经元智能权函数神经模糊复合控制既有快速的响应速度，又有良好的稳态特性和动态特性，同时鲁棒性好。它们均优于常规PID控制。
蔡维由, 刘海锋, 陈光大, 程远楚, 曹玉胜, 潘峰. 水轮机调节系统的模糊神经控制[J]. 长江科学院院报, 2003, 20(2): 45-49.
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