基于成像的表面位移分析系统关键技术研究及应用

张 煜,姜清辉

长江科学院院报 ›› 2016, Vol. 33 ›› Issue (11) : 83-88.

PDF(7195 KB)
PDF(7195 KB)
长江科学院院报 ›› 2016, Vol. 33 ›› Issue (11) : 83-88. DOI: 10.11988/ckyyb.20160813
计算机视觉

基于成像的表面位移分析系统关键技术研究及应用

  • 张 煜1,姜清辉2
作者信息 +

Research and Application of Key Techniques of Surface DisplacementAnalysis System Based on Imaging

  • ZHANG Yu1,JIANG Qing-hui2
Author information +
文章历史 +

摘要

非接触式表面位移测量是一种无损测量技术,在诸多工程领域有着广泛的用途。针对混凝土应力应变测试和河道瞬时全流场测量的应用,详细地描述了数字散斑测量和粒子成像测速这2个典型的基于成像的表面位移分析系统的研发,指出了具有共性的一些关键技术和难点,并提供了对应的解决方法。试验结果证明了本方法的有效性。然而,该方法仍存在较多技术缺失,包括多视角CCD相机的三维测速、多目标全轨迹追踪、不同场景测量数据高精度融合等,需要进行进一步研究。

Abstract

Non-contact surface displacement measurement, as a nondestructive measurement technology, has been widely used in many engineering fields. For concrete’s stress and strain testing and river channel’s instantaneous flow field measurement, we developed non-contact surface displacement measurement systems based on digital speckle correlation method and particle image velocimetry. Some key issues in the developed systems are discussed and the corresponding treatments are given. The experimental result proves the effectiveness of the proposed method. Nevertheless, there are still some technical defectives to be furthered researched, including 3-D velocimetry of multi-perspective CCD camera, multi-purpose line tracing, and highly-precise fusion of measurement data of different scenes.

关键词

粒子成像测速 / 数字散斑测量 / 表面位移 / 松弛匹配 / 光流计算

Key words

particle image velocimetry / digital speckle correlation method / surface displacement / relaxation matching / optical flow computation

引用本文

导出引用
张 煜,姜清辉. 基于成像的表面位移分析系统关键技术研究及应用[J]. 长江科学院院报. 2016, 33(11): 83-88 https://doi.org/10.11988/ckyyb.20160813
ZHANG Yu,JIANG Qing-hui. Research and Application of Key Techniques of Surface DisplacementAnalysis System Based on Imaging[J]. Journal of Changjiang River Scientific Research Institute. 2016, 33(11): 83-88 https://doi.org/10.11988/ckyyb.20160813
中图分类号: TN911.73   

参考文献

[1] 张广军. 视觉测量. 北京: 科学出版社,2008.
[2]王怀文,亢一澜,谢和平. 数字散斑相关方法与应用研究进展. 力学进展, 2005,35(2):195-203.
[3]雷 鸣, 张广军. 基于互相关的图像匹配亚像素定位. 光电工程, 2008,35(5):108-113.
[4]潘鸿飞, 梁 栋, 王 年. 程志友点模式的概率松弛匹配法. 合肥工业大学学报(自然科学版),2007,30(9):1076-1078.
[5]FARNEBACK G. Two-frame Motion Estimation Based on Polynomial Expansion. Lecture Notes in Computer Science, 2003, 2749:363-370.
[6]王立辉,胡四一. 溃坝问题研究综述. 水利水电科技进展, 2007,27(1):80-85.

基金

云南省水利重大科技项目(CKSK2015852/KJ)


PDF(7195 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/