摘要: 研究了一种基于马尔科夫随机场理论的多时相SAR影像自动变化检测方法。研究的方法综合利用目标像元及其邻域信息,有效实现目标像元所属类别的判定。实验结果表明,基于马尔科夫随机场理论的变化检测方法与其它传统分割方法相比,充分考虑目标像元的空间邻域信息,能够有效减少漏检率,提高整体检测精度。
申邵洪, 谭德宝, 梁东业. 基于马尔科夫随机场的多时相SAR影像变化检测研究[J]. 长江科学院院报, 2010, 27(1): 49-51.
SHEN Shao-Hong, TAN De-Bao, LIANG Dong-Ye. A Change Detection Method Based on Markov Theory Using Multi-temporal SAR Images[J]. Journal of Changjiang River Scientific Research Institute, 2010, 27(1): 49-51.