Rock-Soil Engineering

Discussion on Several Remaining Problems in the Laplace Transform Solution of Richards Equation

  • ZHU Yue-lu ,
  • LI Guang-can ,
  • WU Shuai-bing
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  • College of Water Conservancy and Ecological Engineering, Nanchang Institute of Technology,Nanchang 330099,China

Received date: 2023-07-11

  Revised date: 2024-03-23

  Online published: 2024-12-24

Abstract

In this paper we addressed and elaborated on three critical issues concerning the Laplace transform solution of the Richards equation: the convergence of the original function, the steps for inverse transform, and the applicability of the equation. By presenting theoretical counterexamples, employing integral transformations and substitution schemes as well as real engineering cases, we demonstrated that assuming the convergence of the original function can lead to significant errors. Therefore, it is necessary to assess the convergence of the infiltration function before applying the Laplace transform. We also elucidated the steps for solving the Laplace inverse transform, theoretically addressing a gap in geotechnical literature. Furthermore, we reveal an anomaly where, in certain applications, the Laplace solution may show higher moisture content in lower soil layers than in upper layers. We analyzed this phenomenon from both physical and mathematical perspectives, highlighting inherent limitations in this solution. The findings of this study may help to theoretically strengthen the framework of unsaturated soil theory.

Cite this article

ZHU Yue-lu , LI Guang-can , WU Shuai-bing . Discussion on Several Remaining Problems in the Laplace Transform Solution of Richards Equation[J]. Journal of Changjiang River Scientific Research Institute, 2024 , 41(12) : 126 -132 . DOI: 10.11988/ckyyb.20230752

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0 引言

Richards方程作为非饱和入渗控制方程[1],在地下水、土壤水、非饱和土力学等多个领域具有十分重要的地位[2-4],多数情况下,它的解是研究其他工程问题[5-6]的基础。在地表含水率恒定,土体初始含水率已知的第一类边界条件下,当扩散系数 D ¯和渗透系数 K ¯为常数时,该方程具有严格的解析解,这一解也是现阶段各类数值计算[7]、有限元计算[8]、迭代计算[9]精度的评判标准,可用于验证某计算方案正确性,因此求解第一类边界条件下 D ¯ K ¯已知时Richards方程的解析解,是非饱和入渗体系的一个理论核心[10-11]
在非饱和入渗领域经典教材或文献中,最广泛的方法是采用Laplace变换求解上述问题[12-14],即通过变换将非线性Richards方程转化为线性微分方程并求解,再通过逆变换得出结果;回顾以往研究成果可以发现,该方法虽已相对成熟,但仍有几个问题一直没有得到充分讨论:①对于该解析解应用的前提,即入渗函数(原函数)发散速度不能超过指数函数这一问题,以往研究皆进行了化简,默认入渗曲线收敛,这种做法在绝大多数工程案例中是正确的,但在理论上却可能出现反例。②在Laplace逆变换这一最为关键步骤上,文献大多进行了省略,而指向查表(例如文献[12]—文献[14]),事实上即便是大的土木类领域,也鲜有对这一逆变换在原理上的解释,它的缺失会导致岩土工程技术人员、尤其是青年学者在看问题时出现“重应用,轻原理”的现象,这对学科的发展是不利的。③在实际计算中,当渗透系数较小时,入渗曲线会出现一个随着深度增加而增大的区间,这种与实际工况不符的现象,在既往文献中也并无指出。
基于此,本文对上述3个可能遗留的问题进行补充讨论:对于问题①,列举了不满足变换条件的一个极端反例,指出在应用Laplace变换求解Richards方程时,先对入渗曲线形态进行估计的必要性;对于问题②,针对Laplace逆变换步骤中历史文献的跳跃性缺失,进行了详细的推导和补充,闭合了土工类文献在Richards方程求解理论中长期缺失的一环;对于问题③,通过实际计算,讨论不同渗透系数下入渗曲线的适用性,并从物理背景和数学理论上分析该解析解所存在的“先天不足”。这些补充和讨论,或可为完善非饱和入渗理论提供一定的借鉴。

1 Laplace正变换的前提及反例

1.1 入渗方程求解的前提

扩散常数为 D ¯且不带重力项的Richards方程及其边界条件为
θ t = D ¯ 2 θ z 2 ,   θ = θ 0 ,   t > 0 , z = 0   , θ = θ i ,   t > 0 , z =  
式中:θ为含水率;θ0为边界土体含水率;θi为初始土体含水率;t为入渗时间;z为深度。
根据Laplace变换基本概念,式(1)中以θ(z,t)为原函数,并对其中变量t进行Laplace变换的结果为
θ ˙ ( z , p ) = L t [ θ ( z , t ) ] = 0 e - p t θ ( z , t ) d t  
式中: θ ˙(z,p)为象函数;Lt为Laplace变换符号,表示对原函数θ(z,t)中变量t进行变换;p为参数。该式是所有后续推导的基础,通过一系列计算[15],其最终解的形式为
θ ( z , t ) = ( θ 0 - θ i ) e r f c z 2 D ¯ t + θ i  
式中erfc(.)为余误差函数。
式(2)在数学上有十分严格的存在条件,即原函数θ(z,t)需收敛或发散速度小于指定函数ept。但如前所述,已有研究皆未讨论这一条件,均默认非饱和入渗曲线的函数表达式是收敛的,事实上这种假设并不全面,稍加考察即可发现,同一时间t,含水率θ随着深度的增加而减小;同一深度z,含水率θ随着时间t的增加而增大。二元函数θ(z,t)同时在t➝∞和z➝∞时,其敛散性实质上是未知的。

1.2 反例

某土体具有幂指数形式入渗曲线θ(z,t)=zNt,其中N为常数,显然其具有上凸的形态,如图1所示。
图1 实际入渗曲线

注:本图仅为示意,图中坐标值为展示所用。

Fig.1 Actual infiltration curve

t➝∞,z➝∞时有
l i m t z = z N t e - p t =  
式(4)表明,该曲线发散速度快于Laplace变换指定函数ept,变换不成立,应采用其他方法求解。但此时若仍以式(3)进行计算,由于该解析解形式的固定性,它最终会收敛为下凹形态,如图2所示。
图2 计算入渗曲线

注:本图仅为示意,图中坐标值为展示所用。

Fig.2 Calculated infiltration curve

图2可以看出,由于解析解和实际曲线的凹凸性相反,此时不论如何提高式(3)精度,都已无法有效模拟含水率真实变化的状态。该现象的数学本质是解析解仅与边界条件和初始条件有关,只能用来模拟某一类入渗特征的曲线,当实际入渗曲线特征与解析解所具备的特征不同时,将会产生较大偏差,这是Laplace变换求解Richards方程的一个缺陷,因此在计算前,对入渗曲线敛散性进行判断,具有实际意义。

2 Laplace逆变换缺失步骤的补充

2.1 象函数微分方程的解

将式(1)经过Laplace变换,可得一个关于象函数 θ ˙(z,p)的二阶线性常系数非齐次微分方程,该微分方程有固定解的形式为
θ ˙ ( z , p ) = θ 0 - θ i p e - z p D ¯ + θ i p  
上述过程虽然冗长复杂,但在技术上并不困难,流行的复变函数[16]和高等数学类[17-18]教材均有详细推导,本文不再赘述。
但在后续逆变换计算中,式(5)中 e - z p / D ¯/p为非初等函数,其原函数不能用常规通用方法[19-22]求解,因此必须采用有针对性的数学方案进行计算,目前尚无文献对该逆变换梳理解答,以下小节本文将对这一缺失进行补充和完善。

2.2 逆变换求解原函数

本文逆变换求解涉及到积分变换和变量代换等手段,具体步骤如下:
对余误差函数erfc(z/2 t)做拉普拉斯变换,即
L e r f c z z t = 0 e r f c z z t e - t d t  
对式(6)右端采用分部积分法得
$ \begin{aligned} L\left[\operatorname{erfc}\left(\frac{z}{2 \sqrt{t}}\right)\right] & =-\left.\frac{1}{p} \mathrm{e}^{p t} \operatorname{erfc}\left(\frac{z}{2 \sqrt{t}}\right)\right|_{0} ^{\infty}+ \\ \frac{1}{p} \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-p t} \mathrm{efrc}^{\prime}\left(\frac{z}{2 \sqrt{t}}\right) \mathrm{d} t & =\frac{1}{p} \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-p t} \operatorname{erfc}^{\prime}\left(\frac{z}{2 \sqrt{t}}\right) \mathrm{d} t \end{aligned}$
其中,
$ \operatorname{erfc}^{\prime}\left(\frac{z}{2 \sqrt{t}}\right)=\frac{2}{\sqrt{\pi}} \frac{\partial}{\partial x}\left(\int_{\frac{z}{2 \sqrt{t}}}^{\infty} \mathrm{e}^{-x^{2}} \mathrm{~d} x\right)=\frac{z}{2 t \sqrt{\pi t}} \mathrm{e}^{-\frac{2^{2}}{4 t}}$
式中x为余误差函数中积分变量。
结合式(6)—式(8)可得
$ L\left[\operatorname{erfc}\left(\frac{z}{2 \sqrt{t}}\right)\right]=\frac{z}{2 p \sqrt{\pi}} \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-p t-\frac{z^{2}}{4 t}} \frac{\mathrm{~d} t}{t \sqrt{t}} 。$
对式(9)等号右边积分变量tt 1 t代换(不影响等号左边)得
$ L\left[\operatorname{erfc}\left(\frac{z}{2 \sqrt{t}}\right)\right]=\frac{z}{2 p \sqrt{\pi}} \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-p t^{2}-\frac{z^{2}}{4 t^{2}}} \frac{\sqrt{t} \mathrm{~d} t}{t}$
同理,对式(10)等号右边积分变量ttt2代换得
$ L\left[\operatorname{erfc}\left(\frac{z}{2 \sqrt{t}}\right)\right]=\frac{z}{p \sqrt{\pi}} \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-\frac{p}{t^{2}}-\left(\frac{z t}{2}\right)^{2}} \mathrm{~d} t$
此时,问题转化为求解式(11)中等号右边积分,以下对该问题进行求解,对于 1 tt存在如下所示关系,即
1 t ± t 2 = 1 t 2 + t 2 ± 2  
将式(12)整理后得
- 1 t 2 - t 2 = - 1 t ± t 2 ± 2  
结合式(12)、式(13),对特殊积分 0 e - 1 / t 2 - t 2dt做如下变换,即
$ \begin{array}{c} \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-\frac{1}{t^{2}-t^{2}}} \mathrm{~d} t=\int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-\left(\frac{1}{t} \pm t\right)^{2} \pm 2} \mathrm{~d} t=\mathrm{e}^{ \pm 2} \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-\left(\frac{1}{t} \pm t\right)^{2}} \mathrm{~d} t= \\ \mathrm{e}^{2} \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-\left(\frac{1}{t}+t\right)^{2}} \mathrm{~d} t=\mathrm{e}^{-2} \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{\left.-\left(\frac{1}{t}-t\right)\right)^{2}} \mathrm{~d} t \quad \circ \end{array}$
对于 1 tt,再考虑如下关系,即
d t ± 1 t = 1 1 t 2 d t  
结合式(14)和式(15)得
$ \begin{array}{c} \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-\frac{1}{t^{2}}-t^{2}} \mathrm{~d} t=\frac{1}{2} \mathrm{e}^{2} \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-\left(\frac{1}{t}+t\right)^{2}} \mathrm{~d}\left(t+\frac{1}{t}\right)+ \\ \frac{1}{2} \mathrm{e}^{-2} \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{\left.-\left(\frac{1}{t}-t\right)\right)^{2}} \mathrm{~d}\left(t-\frac{1}{t}\right) \end{array}$
此时,注意到有以下4个极限存在:
$ \begin{array}{c} \lim _{t \rightarrow 0}\left(t+\frac{1}{t}\right)=+\infty, \quad \lim _{t \rightarrow \infty}\left(t+\frac{1}{t}\right)=+\infty \\ \lim _{t \rightarrow 0}\left(t-\frac{1}{t}\right)=-\infty 、 \quad \lim _{t \rightarrow \infty}\left(t-\frac{1}{t}\right)=+\infty \end{array}$
x=t± 1 t,并将式(17)代入式(16)得
$ \begin{array}{l} \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-\frac{1}{t^{2}}-t^{2}} \mathrm{~d} t=\frac{1}{2} \mathrm{e}^{2} \int_{+\infty}^{+\infty} \mathrm{e}^{-x^{2}} \mathrm{~d} x+ \\ \frac{1}{2} \mathrm{e}^{-2} \int_{-\infty}^{+\infty} \mathrm{e}^{-x^{2}} \mathrm{~d} x=\frac{\sqrt{\pi}}{2} \mathrm{e}^{-2} \end{array}$
同理可得
$ \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-\frac{p}{t^{2}}-t^{2}} \mathrm{~d} t=\frac{\sqrt{\pi}}{2} \mathrm{e}^{-2 \sqrt{p}} \quad ;$
再同理可得
$ \int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-\frac{p}{t^{2}}-\left(\frac{z t}{2}\right){ }^{2}} \mathrm{~d} t=\frac{\sqrt{\pi}}{z} \mathrm{e}^{-z \sqrt{p}}$
将式(20)代入式(11)得
$ L\left[\operatorname{erfc}\left(\frac{z}{2 \sqrt{t}}\right)\right]=\frac{1}{p} \mathrm{e}^{-z \sqrt{p}}$
同理可得
$ L\left[\operatorname{erfc}\left(\frac{z}{2 \sqrt{\bar{D} t}}\right)\right]=\frac{1}{p} \mathrm{e}^{-z \sqrt{\frac{p}{\bar{D}}}} \circ$
至此,式(22)表明,象函数 e - z / p / D ¯/p的原函数为erfcz/(2 D ¯ t),故式(5)中象函数 θ ˙(z,p)经Laplace逆变换后的原函数θ(z,t)为
$ \theta(z, t)=\left(\theta_{0}-\theta_{\mathrm{i}}\right) \operatorname{erfc}\left(\frac{z}{2 \sqrt{\bar{D} t}}\right)+\theta_{\mathrm{i}}$
该式即为应用Laplace变换所求的Richards方程解,当其他条件不变,考虑重力项且渗透系数为常数 K ¯时,式(1)的形式变为
θ t = D ¯ 2 θ z 2 - K ¯ θ z  
应用本小节同样的方法,可求得第一类边界条件一般形式Richards方程的解为
θ z , t = θ 0 - θ i 2 e r f c z - K ¯ t 2 D ¯ t + e K ¯ z D ¯ e r f c z + K ¯ t 2 D ¯ t + θ i

3 解析解的工程适用性

式(25)在边界条件和初始条件已知情况下,仅是深度z和时间t的函数,应用较为方便,但在实际计算时,会出现一些不符合物理规律的入渗现象。

3.1 计算中易出现的问题

某工况下,土体初始含水率为0.037,边界含水率为0.64,扩散系数 D ¯为0.42 cm2/min,渗透系数 K ¯为0.02 cm/min,应用式(25)分别计算不同时段t、不同深度z处的含水率,结果如表1所示。限于篇幅,表中只罗列t=70 min时刻、5~80 cm深度处含水率计算数据以供验证,其余数据类似,不再赘述。
表1 Richard方程的Laplace变换解

Table 1 Laplace transform solution of Richards Equation

θi θ0 /(cm2·min-1) /(cm·min-1) z/cm t/min erfc(v1) erfc(v2) 含水率计算值
0.037 0.64 0.42 0.02 5 70 0.638 0.404 0.742
0.037 0.64 0.42 0.02 10 70 0.262 0.137 0.336
0.037 0.64 0.42 0.02 15 70 0.076 0.032 0.126
0.037 0.64 0.42 0.02 20 70 0.015 0.005 0.055
0.037 0.64 0.42 0.02 25 70 0.002 0.001 0.043
0.037 0.64 0.42 0.02 30 70 0.001 ≈0 0.042
0.037 0.64 0.42 0.02 35 70 ≈0 ≈0 0.041
0.037 0.64 0.42 0.02 40 70 ≈0 ≈0 0.037
0.037 0.64 0.42 0.02 45 70 ≈0 ≈0 0.037
0.037 0.64 0.42 0.02 50 70 ≈0 ≈0 0.037
0.037 0.64 0.42 0.02 80 70 ≈0 ≈0 0.037

注:v1=(z- K ¯t)/(2 D ¯ t),v2=(z+ K ¯t)/(2 D ¯ t)。

表1计算成果绘制成一簇θ-z曲线,如图3所示,可以看出当入渗时间t>30 min后,在土体0~10 cm处含水率有明显增加,最大值达到0.80,已远超表层边界含水率0.64,即在某些时刻(例如t=50、70、90 min),土层某些部位含水率出现了“上小下大”的情况,然而这种情况与实际相悖,如图3中Ⅰ区所示。随后随深度增加,各曲线形态在10 cm深度以下回归正常,含水率逐步降低,呈现“上大下小”形态,如图3中Ⅱ区所示。在计算时间t=90 min时,湿润锋抵达30 cm,而在更深处,土体含水率为0.037(初始含水率),这表明入渗尚未到达。
图3 解析解计算结果

Fig.3 Calculation results of analytical solution

为验证解析解在不同分区的适用性,在Ⅰ区选5 cm处不同时刻实测值与计算值进行对比,实际入渗时,当t从10 min增大至90 min时,含水率由0.13增大至0.61,而计算值由0.16增大至0.80,最大误差为32%,从数学角度来看,这一误差值是不可接受的,因此认为解析解在Ⅰ区不适用;同样的,在Ⅱ区选15 cm处不同时刻实测值与计算值对比,此时实测值与计算值最大误差仅为5.8%,解析解在Ⅱ区有良好的适用性。计算结果如图4所示。
图4 不同区域误差对比

Fig.4 Comparison of errors in different regions

3.2 物理现象及归因分析

图3中可以看出,Ⅰ区中土层上部含水率小于下部含水率,存在“上小下大”这种反常现象,与实际工程认知不符,在何种条件下会出现上述现象,本文对此进行如下验证:
保持其他条件不变,调整渗透系数 K ¯依次为0.02、0.20、0.45、0.75 cm/min分别计算入渗曲线,如图5所示。可以看出,随着渗透系数增大,这种反常逐渐减小,在 K ¯=0.2 cm/min时,含水率进入Ⅰ区的最大值为0.70左右(图5(b));当 K ¯=0.45 cm/min时,含水率进入Ⅰ区的最大值仅为0.67,此时已经接近边界含水率0.64(图5(c));而当 K ¯进一步增大至0.75 cm/min时,已不再出现含水率增大区间,在整个土体剖面,解析解的计算结果符合入渗规律。
图5 不同参数计算结果

Fig.5 Calculation results for different parameters

上述现象的成因有其内在物理背景,这是由于在式(25)的解析解中,渗透系数 K ¯为常数(扩散系数 D ¯也如此),如图6(a)所示,此时t1时刻A点、B点和t2时刻C点的渗透系数相同,导致土体的渗透性不随含水率增加而增大,短时间内,持续增大的含水率和较小的渗透性导致水分难以下渗,从而出现形如Ⅰ区的反常现象。
图6 下渗物理机制解释

Fig.6 Explanation of the physical mechanism of infiltration

而在实际下渗中,渗透系数是含水率θ的函数,一般随含水率增加而增大,如图6(b)所示,此时在B点,由时刻t1t2时,含水率也从K(θ1)➝K(θ2),随着渗透性增加,水分进一步下渗,湿润锋继续向下运动,这将不会出现“积水”的不合理区域,整个土层符合水分运动规律。

3.3 数学本质与“天然缺陷”

在明确物理背景后,上述问题似乎很容易得到解决,正如前小节所述,只需将式(25)解析解中 K ¯ D ¯按照实际水分运动规律替换为K(θ)和D(θ)即可得到“满意”结果。事实上,这种方案是行不通的。因为对于式(1)或式(24),它能进行Laplace变换的本质,就是在变换前,首先假定了渗透系数 K ¯和扩散系数 D ¯是与积分变量θ无关的常数,正是有了这种假定,才能得出形如式(23)或式(25)的解析解。因此,若在结果中任意代换K(θ)和D(θ),将会产生逻辑错误,这实际上是Laplace变换方案求解Richards方程解析解的“天然缺陷”,无法从根本上消除。
因此,在使用该解析解进行单次计算时, K ¯ D ¯选定后就不能再变动(特别说明,本文3.2节中选定了4种不同的渗透系数,但分别属于4次独立的计算,在单次计算中,参数并未变化),这就使得参数的选择在实际应用中尤为重要,早期研究者曾提出过如下经验公式,即:
K ¯ = k θ s - k θ i / θ s - θ i   ,
D ¯ = 5 3 θ s - θ i 5 / 3 θ i θ s D θ θ - θ i 2 / 3 d θ  
式中:θs为饱和含水率;k(θs)、k(θi)分别为饱和渗透系数和初始渗透系数。但为何会有这些经验公式存在于解析解下,一直以来并无系统的背景解答,本文至此给出了完整的阐述。

4 结论

本文系统解答了Richards方程Laplace变换解在理论和应用过程中,前人讨论不充分的3个问题,即入渗曲线敛散性问题、关键求解步骤缺失问题、解析解适用性问题。从数学和物理本质上补全解析解可能存在的瑕疵,本文的主要结论如下:
(1)Laplace正变换在数学中有严格的定义,即原函数发散速度要小于指定指数函数,这在非饱和入渗领域依然有效,当不满足变换条件仍继续计算时,会出现入渗曲线形态与实际不符的现象,它是解析解固有的函数类型造成的,本文反例有力证明了这一点,因此计算前必须首先判断原函数敛散性。
(2)既往研究对于求解步骤,在Laplace正变换和微分方程求解2个阶段论述比较充分,但对关键的逆变换过程,大多省略跳跃,这是由于这一逆变换并不直观,且无通用求解方案,本文给出一种利用积分变换和换元代换的求解方法,完善了这一经典解析解的求解全过程。
(3)该解析解在实际工程中,在渗透系数较小的情况下,会出现土体下层含水率大于上层的悖论,这是由于Laplace变换在求解前,就假定了渗透系数和扩散系数为常数所引起的,这属于该解的天然缺陷,不能通过后期修正渗透系数来调整精度,在使用时需特别注意。
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Outlines

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