基于BP神经网络的文山州水资源承载能力评价分析

长江科学院院报 ›› 2012, Vol. 29 ›› Issue (5): 9-15.

基于BP神经网络的文山州水资源承载能力评价分析

崔东文

文山州水务局，　云南　文山663000

收稿日期:2011-04-18 出版日期:2012-05-01 发布日期:2012-06-21
作者简介:崔东文（1978-），男，云南玉溪人，高级工程师，主要从事水资源水环境研究及水资源保护等工作

Evaluation and Analysis of Water Resources Carrying Capacity in Wenshan Prefecture Based on BP Neural Network

CUI Dong-wen

Water Authority of Wenshan Autonomous Prefecture, Wenshan 663000, China

Received:2011-04-18 Online:2012-05-01 Published:2012-06-21

摘要/Abstract

摘要： 基于人工神经网络模式识别理论和方法，依据水资源承载能力评价指标体系和标准，构建BP神经网络水资源承载能力评价模型，对区域不同规划水平年不同保证率情景下的水资源承载能力进行评价分析。结果表明：①文山州及各县级行政区域的水资源承载能力在不同水平年不同保证率情景下均未达到Ⅰ级标准，表明各评价区域水资源仍有一定的开发利用潜力。②BP神经网络模型的评价结果符合区域实际，且评价网络稳定，结果直观明了，是一种可以运用的区域水资源承载能力综合评价方法。

关键词: 水资源承载能力, BP神经网络, 综合评价, 文山州

Abstract: A BP neural network model for the evaluation of water resources carrying capacity is established in line with pattern recognition of neural network as well as the evaluation indexes and criteria. The model aims to evaluate and analyze the carrying capacity of water resources in different target years with different reliabilities. It's found that the carrying capacity of water resources neither in Wenshan prefecture nor its administrative counties reaches the I-level, which suggests that the water resources in these regions are still capable of being exploited. The evaluation results are clear, and are consistent with the reality in these regions. It could be applied to the comprehensive evaluation of regional water resources carrying capacity.

Key words: carrying capacity of water resources, BP neural network, comprehensive evaluation, Wenshan Prefecture

中图分类号:

TV213.4

崔东文. 基于BP神经网络的文山州水资源承载能力评价分析[J]. 长江科学院院报, 2012, 29(5): 9-15.

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