摘要: 利用试验区建立的GPS水汽监测网获得的近乎实时的水汽数据,采用模块开发和系统集成方式,研制了流域GPS降水预报系统。介绍了系统的体系结构、主要功能、运行情况及开发的关键技术。叙述了流域降水预报的各种预报方法,并建立了基于遗传算法的降水预报神经网络模型(GA-BP网络模型)。结果表明,GPS水汽可为降水预报提高精度;GA-BP网络是一种精度较高的降水预报模型,可提高预测精度,增长有效预见期。该系统能根据流域GPS观测数据、高空数据、卫星云图,数值产品等数据,实现不同数据源的信息处理和不同时效的降水预报制作,为洪水预警预报和防洪决策服务。
林文鹏, 石 婧, 王长耀. 滨江流域GPS降水预报系统的研究与实现[J]. 长江科学院院报, 2005, 22(3): 25-28.
LIN Wen-Peng, SHI Jing, WANG Chang-Yao-. Research and Implement of GPS Precipitation Forecast System for Binjiang River Catchment[J]. JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTI, 2005, 22(3): 25-28.