摘要: 介绍了三峡二期工程砼温度控制措施及设备,分析了影响砼浇筑温度的各种因素。用人工神经网络BP模型对89组现场实测数据进行学习,并利用学习成果,通过输入影响浇筑温度的各种因素,应用学习好的人工神经网络判断砼最终浇筑温度。经两组试验证明,人工神经网络在大体积砼温控研究领域有巨大的发展潜力。
沙保卫, 夏元友. 三峡二期工程砼温控问题的人工神经网络研究[J]. 长江科学院院报, 2001, 18(4): 26-28.
SHA Bao-Wei, XIA Yuan-You. Study on temperature control of concrete using artificial neural networks for Three Gorges Project[J]. JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTI, 2001, 18(4): 26-28.