长江科学院院报 ›› 1990, Vol. 7 ›› Issue (3): 67-69,66.
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胡代清
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摘要： 一、前言 数理统计中处理多个自变量与一个因变量的关系,目前最常用的是逐步回归分析方法,即利用自变量和因变量的一系列同步观测数据,通过对相关矩阵的变换和数理统计的假设检验,逐步把显著性的自变量选入回归方程中,同时也把非显著性的自变量从回归方程中剔除,最终建立一个最优回归方程。 应用电子计算机,逐步回归方程易于建立,但在实时观测数据处理中,提出了这样两个问题: 1.若观测数据序列的长度相当大,并且因变量的相关自变量比较多时,就需要容量相对较大的计算机。
关键词: 逐步回归方程, 数据序列, 最优回归方程, 新方法, 观测数据, 自变量, 因变量, 相关矩阵, 原数据, 实时观测
胡代清. 逐步回归方程更新的新方法[J]. 长江科学院院报, 1990, 7(3): 67-69,66.
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