气候变化引起局地气象灾害频发,降雪事件导致交通、电力、农业等严重受损。以1961—2017年长江中下游地区118个常规气象站数据为基础,采用气候倾向、累积距平、非参数M-K趋势分析以及旋转经验正交函数(REOF)分解4种方法,对长江中下游地区冬季降雪变化特征进行分析。结果表明长江中下游大多数区域降雪量随年际变化呈现递减趋势;冬季降雪日数在1981年出现突变,其降雪日数由增加转变为减少;REOF结果表明长江中下游地区降雪与降雪变化主要集中于该地区的西北部。降雪特征及其趋势分析可为长江中下游地区的雪灾防范工作提供技术支撑。
Abstract
Climate change results in frequent local meteorological disasters, and in particular, snowfall events cause severe damage to transportation, electricity, and agriculture. On the basis of data of 118 conventional meteorological stations in the middle and lower reaches of the Yangtze River from 1961 to 2017, the characteristics of winter snowfall in the study area are examined by using climate tendency, cumulative anomaly, non-parametric M-K trend analysis and REOF (Rotated Empirical Orthogonal Function). Results unveil that snowfall in most areas of the middle and lower reaches of the Yangtze River indicates a decreasing trend with age. The number of snowfall days in winter changed abruptly in 1981 from increasing trend to declining trend. The results of REOF suggest that the snowfall and snowfall change are mainly concentrated in the northwest area of the middle and lower reaches of Yangtze River. The research findings offer technical support for preventing snowfall disasters.
关键词
气候倾向 /
趋势分析 /
突变检验 /
REOF分解 /
长江中下游地区
Key words
climate tendency;trend analysis;mutation test;REOF decomposition;middle and lower reaches of the Yangtze River
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.content}}
参考文献
[1] 刘玉莲, 任国玉, 于宏敏, 等. 我国强降雪气候特征及其变化[J]. 应用气象学报, 2013, 24(3): 304-313.
[2] 宁 磊. 长江中下游防洪形势变化历程分析[J]. 长江科学院院报,2018,35(6):1-5,18.
[3] 刘浪琴. 长江中下游地区物流经济发展影响性因素研究[J]. 商场现代化, 2016, 29(1): 60-61.
[4] 丁一汇, 王遵娅, 宋亚芳, 等. 中国南方2008年1月罕见低温雨雪冰冻灾害发生的原因及其与气候变暖的关系[J]. 气象学报, 2008, 66(5): 808-825.
[5] 张 灵, 周月华. 湖北异常初雪日的成因分析及预测[J]. 气象, 2015, 41(3): 346-352.
[6] 田亚林,李雪梅,李 珍,等. 1980—2017年天山山区不同降水形态的时空变化[J]. 干旱区地理,2020,43(2):1-13.
[7] 孙秀忠, 罗 勇, 张 霞, 等. 近46年来我国降雪变化特征分析[J]. 高原气象, 2010, 29(6): 1594-1601.
[8] 韦志刚, 黄荣辉, 陈 文, 等. 青藏高原地面站积雪的空间分布和年代际变化特征[J]. 大气科学, 2002, 26(4): 496-508.[9] 孙秀忠, 孙照渤, 罗 勇. 1960—2005年东北地区降雪变化特征研究[J]. 气象与环境学报, 2010, 26(1): 1-5.
[10] 李培基. 中国西部积雪变化特征[J]. 地理学报, 1993, 60(6): 505-515.
[11] 雷向杰, 毛明策, 吴素良, 等. 2008年初陕西低温雨雪冰冻灾害分析评估[C]//中国科学技术协会2008防灾减灾论坛论文集. 北京: 中国气象学会, 2008: 574-580.
[12] 秦 艳, 丁建丽. 1961—2016年中国天山不同级别降雪事件变化特征分析[J]. 水利水电快报,2019,40(10): 5.
[13] 张良玉. 近58年雄安新区降雪气候变化特征及影响因素分析[C]//第35届中国气象学会年会S6应对气候变化、低碳发展与生态文明建设. 北京: 中国气象学会, 2018: 554-560.
[14] NOЁL B, VAN DE BERG W J, VAN MEIJGAARD E, et al. Evaluation of the Updated Regional Climate Model RACMO2.3: Summer Snowfall Impact on the Greenland Ice Sheet[J]. The Cryosphere, 2015, 9(5): 1831-1844.
[15] ZOU Yu-fei, WANG Yu-hang, ZHANG Yu-zhong, et al. Arctic Sea Ice, Eurasia Snow, and Extreme Winter Haze in China[J]. Science Advances, 2017, 3(3): 1-8.
[16] 李艳春, 李艳芳.宁夏近百年来的气候变化及突变分析[J]. 高原气象, 2001, 20(1): 100-104.
[17] KARL T R, JONES P D, KNIGHT R W, et al. A New Perspective on Recent Global Warming Asymmetric Trends of Daily Maximum and Minimum Temperature[J]. Bulletin of the American Meteorological Society, 1993, 74(6): 1007-1023.
[18] 吴洪宝, 吴 蕾. 气候变率诊断和预测方法[M]. 北京: 气象出版社, 2005.
[19] 李海涛, 邵泽东. 空间插值分析算法综述[J]. 计算机系统应用, 2019, 28(7):1-8.
基金
国家自然科学基金项目(41805049);南京信息工程大学人才启动项目(2018r009)
PDF(4153 KB)
