顾及光束入射角的点云点位精度评定模型研究

doi:10.11988/ckyyb.20140174

长江科学院院报 ›› 2015, Vol. 32 ›› Issue (10): 130-133.DOI: 10.11988/ckyyb.20140174

顾及光束入射角的点云点位精度评定模型研究

邹双朝¹,叶珉吕²,花向红³

1.长江科学院工程安全与灾害防治研究所,武汉 430010;2.佛山市城市规划勘测设计研究院,广东佛山 528000;
3.武汉大学测绘学院,武汉 430079

收稿日期:2014-03-12 出版日期:2015-10-20 发布日期:2015-10-15
作者简介:邹双朝(1978-),男,湖北麻城人,高级工程师,博士,主要研究方向为地面三维激光扫描点云数据处理,(电话)027-82828907(电子信箱)whzsc@163.com。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(41174010);精密工程与工业测量国家测绘局重点实验室开放基金项目(PF2011-7);中央级科研院所基本业务费专项资金项目(CKSF2014038/GC)

A Point Accuracy Assessment Model in Consideration of Incident Angle for Point Cloud

ZOU Shuang-chao¹,YE Min-lv²,HUA Xiang-hong³

1.Engineering Safety and Disaster Prevention Department, Yangtze River Scientific Research Institute, Wuhan 430010, China;
2.Foshan Urban Planning Design and Surveying Research Institute, Foshan 528000, China;
3.School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan 430079, China

Received:2014-03-12 Published:2015-10-20 Online:2015-10-15

摘要/Abstract

摘要： 传统的三维激光点云单点定位精度评定模型仅通过测距值、测角值及仪器的测距、测角精度对点位精度进行评价,但当物体外观呈现不规则形状时,会对入射光束的反射路径、强度等产生影响,进而影响点云数据的质量,因此传统模型对点位精度的评价是不全面的。故从目标物体的外观形状对扫描精度的影响入手,提出顾及光束入射角的点位精度评定模型,用于定量评价点云数据质量,并通过实验分析,验证该模型的可行性。

关键词: 三维激光扫描, 点云数据, 光束入射角, 点位精度, 评定模型

Abstract: Traditional model for assessing the single point cloud data’s quality is incomprehensive because only distance values, angle values and instrument’s measuring accuracy are taken into consideration. But the appearance of irregular object will affect the incident beam’s reflected path and strength, and thus affect the quality of the point cloud data. According to the appearance’s effect on the point cloud data’s quality, we propose a point accuracy assessment model in consideration of incident angle to quantitatively assess the point cloud data’s quality, and verify the model’s feasibility through experiment.

Key words: 3D laser scanning, point cloud data, incident angle, point accuracy, assessment model

中图分类号:

P234

邹双朝,叶珉吕,花向红. 顾及光束入射角的点云点位精度评定模型研究[J]. 长江科学院院报, 2015, 32(10): 130-133.

ZOU Shuang-chao ,YE Min-lv ,HUA Xiang-hong. A Point Accuracy Assessment Model in Consideration of Incident Angle for Point Cloud[J]. JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTI, 2015, 32(10): 130-133.

[1]	黎建洲, 韩贤权, 万鹏. 改进随机抽样一致性算法在建筑物现状测量中的应用[J]. 长江科学院院报, 2023, 40(8): 152-156.
[2]	冯文凯, 曾唯恐, 程柯力, 易小宇, 焦隆新. 基于三维点云的结构面产状获取方法研究[J]. 长江科学院院报, 2021, 38(9): 128-132.
[3]	孙保燕, 陈文. 三维激光扫描和红外检测融合技术的工程应用[J]. 长江科学院院报, 2020, 37(2): 170-173.
[4]	阳博,裴向军,杨志强,罗路广. 散粒体斜坡产屑率及监测模型研究[J]. 长江科学院院报, 2019, 36(9): 71-76.
[5]	黎建洲, 刘源, 邹双朝. 多波束测深技术在长江某水厂取水管现状检查中的应用[J]. 长江科学院院报, 2019, 36(12): 43-46.
[6]	周丰年. 利用机载双激光测深反演近岸水体含沙量的方法[J]. 长江科学院院报, 2019, 36(11): 167-170.
[7]	刘世振, 樊小涛, 冯国正, 任勇. 现代高时空分辨率崩岸应急监测技术研究进展与展望[J]. 长江科学院院报, 2019, 36(10): 85-88.
[8]	王鹏,邢诚. GB-SAR影像坐标到三维地形坐标转换方法[J]. 长江科学院院报, 2018, 35(6): 122-127.
[9]	许颖,岳东杰,孟德友. 基于特征差异的机载LiDAR侵蚀沟点云分割方法[J]. 长江科学院院报, 2018, 35(2): 151-154.
[10]	孙保燕, 翁裕育, 贾巧志, 陈文. 影像建模和激光扫描技术融合在溶洞建模的研究与实践[J]. 长江科学院院报, 2018, 35(10): 153-157.
[11]	万智勇，黄耀英，赵新瑞，左全裕，李祥红. 三维激光扫描技术在面板堆石坝挤压边墙变形监测中的应用[J]. 长江科学院院报, 2017, 34(6): 56-61.
[12]	郭少文, 赵其华, 张兵, 梅朱寅. 基于三维激光扫描技术的岩体RQD获取方法与程序[J]. 长江科学院院报, 2016, 33(3): 75-79.
[13]	黄江，石豫川，吉锋，段伟锋. 三维激光扫描技术在高边坡危岩体调查中的应用与讨论[J]. 长江科学院院报, 2013, 30(11): 45-49.
[14]	王一峰，张平仓. TLS在建立高精度DEM中的应用[J]. 长江科学院院报, 2008, 25(3): 104-106.

顾及光束入射角的点云点位精度评定模型研究

A Point Accuracy Assessment Model in Consideration of Incident Angle for Point Cloud

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